Eu tenho um grupo de dados no formato. Cada ID é um paciente e cada valor é, digamos, a pressão arterial para esse minuto eu gostaria de criar uma média de rolamento para os 60 minutos antes e 60 minutos após cada ponto No entanto - como você Pode ver, há minutos ausentes assim que eu não posso simplesmente usar números de linha e eu gostaria de criar média para cada ID exclusivo para que a média para ID xxxx não pode incluir valores atribuídos a ID yyyy Parece rollapply ou rollingstat pode ser opções, Teve pouco sucesso tentando pedaço isto together. Please deixe-me saber se mais clareza é needed. asked Jan 27 14 em 3 49.Moving Médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da Tendência atual Todo tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir o comércio Rs para olhar os dados suavizados ao invés de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes em todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, adequadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética De um determinado conjunto de valores Por exemplo, para calcular uma média móvel de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 Dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços ao longo dos últimos 50 Dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 days. Perhaps você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média móvel e não apenas Uma média regular A resposta é th A medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. Somente a informação atual está sendo contabilizada Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 para 10. O que fazer média móvel olhar como uma vez que os valores do MA têm Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde. Como você pode ver na Figura 3, isto é Possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o O preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel eo que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele Difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, ela tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto da série de dados é ponderado O mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência sobre o resultado final Em Resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, o mais popular dos quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Basics of Weighted Moving Averages E Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, em uma tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo Um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, Que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com o a Bove a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocado sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5 , O número de períodos utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor mais alto quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está declinando Responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes Mean médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer tim Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será a mudança de preços Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um Número de períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa a sua estratégia. Média móvel em séries de tempo irregulares. ----- Mensagem Original ----- De e-mail escondido mailto e-mail escondido Em nome de Gustaf Rydevik Enviado quinta-feira, 03 de junho, 2010 7 24 AM Para email escondido Assunto R média móvel em séries de tempo irregulares Oi tudo, Gostaria de saber se há alguma maneira de calcular uma média móvel em uma série de tempo irregular, ou usar a função rollapply no zoológico Eu tenho um conjunto de datas em que Quero verificar se houve um evento 14 dias Antes de cada ponto de tempo, a fim de marcar esses pontos de tempo para a remoção, e não t descobrir uma boa maneira de fazê-lo Muito obrigado antecipadamente Gustaf Exemplo dados exData-estrutura lista Datebegin estrutura c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632 , 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, classe Data, Evento c TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO Nomes c Datebegin, Evento, c NA, 20L, classe Neste exemplo, a linha 18 é uma data inferior a 14 dias após um Evento e deve ser marcado para remoção. A função a seguir retorna o número de dias desde o último evento. f - dados de função se o conjunto de dados foram ordenados por tempo as chamadas de ordem no início e no fim não seria necessário o - dados de ordem Datebegin dados - data o drop FALSE lastEventRow - quais dados Event cumsum data Evento se comprimento lastEventRow comprimento oie entradas mais antigas não são eventos lastEve NtRow - c rep NA, comprimento o - comprimento lastEventRow, lastEventRow timeSinceLastEvent - data Datebegin - data Dateegin lastEventRow timeSinceLastEvent ordem o. You pode fazer tmp - f exData exData tmp 14 tmp Evento drop FALSE para selecionar os eventos e os nonevents mais de duas semanas Depois de um evento. Bill Dunlap Spotfire, TIBCO software wdunlap .-- Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 endereço Essingetorget 40,112 66 Stockholm, SE skype gustafrydevik lista de discussão oculta mail POR FAVOR leia o guia de postagem e fornecer comentários, Contido, reprodutível code. Open este post em threaded view. Report Conteúdo como Inappropriate. Re média móvel em série de tempo irregular. Em resposta a este post por Gustaf Rydevik. Replace os não-eventos com NA e, em seguida, use do pacote do zoológico para mover A data do último evento até dar lastEvent Em seguida, basta selecionar as linhas cuja data lastEvent é pelo menos 14 dias atrás ou se a linha em si é um event. library zoo lastEvent - com exData, Datebegin, NA, FALSE exD Ata beg lastEvent 14 exData Evento, Datebegin Evento 1 2009-08-20 TRUE 2 2009-11-21 FALSE 3 2009-11-28 FALSE 4 2010-01-12 FALSE 5 2010-01-18 FALSE 6 2010-01-23 FALSE 7 2010-02-21 FALSE 8 2010-03-03 FALSE 9 2010-04-06 FALSE 10 2010-04-16 FALSE 11 2010-05-22 TRUE 12 2010-05-27 TRUE 13 2009-09-08 VERDADEIRO 14 2009-10-01 FALSE 15 2009-10-06 FALSE 16 2009-10-09 FALSE 17 2009-10-11 TRUE 19 2009-10-28 FALSE 20 2009-10-31 FALSE. Ou Qui, 3 de Jun de 2010 Em 10 23 AM, Gustaf Rydevik ocultou e-mail wrote. Hi todos, eu me pergunto se há alguma maneira de calcular uma média móvel em uma série de tempo irregular, ou usar a função rollapply no zoológico Eu tenho um conjunto de datas onde eu quero verificar Se houve um evento 14 dias antes de cada ponto de tempo, a fim de marcar esses pontos de tempo para a remoção, e não t descobrir uma boa maneira de fazê-lo Muito obrigado antecipadamente Gustaf Exemplo dados exData-estrutura lista Datebegin estrutura c 14476, 14569 , 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523 FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSE, FALSE, FALSE Nomes c Datebegin, Evento, c NA, 20L, classe Neste exemplo, a linha 18 é uma data inferior a 14 dias após um evento e deve ser marcada para remoção - Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 Endereço Essingetorget 40,112 66 Estocolmo, SE skype gustafrydevik lista de discussão oculta por e-mail POR FAVOR leia o guia de postagem e fornecer comentado, mínimo, auto-contido, reproduzível code. Open este post na threaded view. Report Conteúdo como Inapropriate. Re média móvel em tempo irregular Series. Dear William e Gabor. Both soluções funcionou, e meu problema está agora resolvido. Muitos agradecimentos a ambos you. n Thu, 03 de junho de 2010 às 10 23 AM, Gustaf Rydevik e-mail escondido escreveu Oi pessoal, pergunto-me se há Qualquer maneira de calcular uma média móvel em uma série de tempo irregular, ou usar a função rollapply no zoológico Eu tenho um conjunto de data S onde eu quero verificar se houve um evento 14 dias antes de cada ponto de tempo, a fim de marcar esses pontos de tempo para a remoção, e não t descobrir uma boa maneira de fazê-lo Muito obrigado antecipadamente Gustaf Exemplo de dados exData - lista de estrutura Estrutura c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO Nomes c Datebegin, Evento, c NA, 20L, classe In Este exemplo, a linha 18 é uma data inferior a 14 dias após um evento e deve ser marcada para remoção - Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 endereço Essingetorget 40,112 66 Stockholm, SE skype gustafrydevik lista de correio electrónico escondido POR FAVOR, leia o anúncio Guia e fornecer código comentado, mínimo, auto-suficiente, reprodutível .-- Gustaf Rydevik, telefone 46 0 703 051 451 endereço Essingetorget 40,1 12 66 Estocolmo, SE skype gustafrydevik. Open este post em threaded view. Report Conteúdo como Inapropriate. Re média móvel em séries de tempo irregulares. Em resposta a este post de Gabor Grothendieck. On Qui, 3 de junho de 2010 às 8 04, Gabor Grothendieck oculto e-mail escreveu Substituir os não-eventos por NA e, em seguida, use do pacote do zoológico para mover a última data do evento até dar lastEvent Em seguida, basta selecionar as linhas cuja data lastEvent é pelo menos 14 dias atrás ou se a linha é um Evento Library zoo lastEvent - com exData, Datebegin, NA, FALSE exData beg lastEvent 14 exData Event. A última linha deve ter sido. ExData DataExit DataEgin lastEvent 14 exData Event. Datebegin Evento 1 2009-08-20 TRUE 2 2009-11-21 FALSO 3 2009-11-28 FALSE 4 2010-01-12 FALSE 5 2010-01-18 FALSE 6 2010-01-23 FALSE 7 2010-02-21 FALSE 8 2010-03-03 FALSE 9 2010-04-06 FALSO 10 2010-04-16 FALSO 11 2010-05-22 TRUE 12 2010-05-27 TRUE 13 2009-09-08 TRUE 14 2009-10-01 FALSE 15 2009-10-06 FALSE 16 2009-10-09 FALSO 17 2009 -10-11 TRU E 19 2009-10-28 FALSE 20 2009-10-31 FALSE Em Thu, 3 de junho de 2010 às 10 23 da manhã, Gustaf Rydevik e-mail escondido escreveu Olá a todos, Gostaria de saber se há alguma maneira de calcular uma média móvel em uma irregular Séries temporais, ou usar a função rollapply no zoológico Eu tenho um conjunto de datas onde eu quero verificar se houve um evento 14 dias antes de cada ponto de tempo, a fim de marcar esses pontos de tempo para a remoção e não consigo descobrir um bom Maneira de fazê-lo Muito obrigado antecipadamente Gustaf Exemplo de dados exData - lista de estrutura Estrutura de estrutura de data c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14528, 14529, 14545, 14548, classe Data, Evento c TRUE, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO, FALSO, VERDADEIRO, FALSO, FALSO , FALSE Nomes c Datebegin, Evento, c NA, 20L, classe Neste exemplo, a linha 18 é uma data inferior a 14 dias após um evento e deve ser marcada para remoção - Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 endereço Essingetorget 40,112 66 Stockholm, SE lista de discussão e-mail escondida do skype gustafrydevik POR FAVOR, leia o guia de postagem e forneça código comentado, mínimo, auto-suficiente e reproduzível.
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